Trend Harvester
GitHub trending repos와 AI guru들의 포스트를 주기적으로 수집·분석하여, 우리 시스템에 적용 가능한 패턴을 규칙으로 결정화합니다.
/loopy-era-trend-harvester # 수동 실행
/loop 1d /loopy-era-trend-harvester # 매일 자동
현재 48개 오픈소스 프로젝트에서 추출된 패턴이 ~/.claude/rules/에 저장되어 있습니다.
수확 목록 (주요)
에이전트 조율 패턴
| 소스 | 패턴 | 적용 |
|---|
| get-shit-done (49K⭐) | Wave execution, Context freshness | team-orchestrator Phase 3 병렬화 |
| ralph (16K⭐) | Fresh-context iteration | 장기 세션 대신 반복 fresh 세션 |
| oh-my-codex (25K⭐) | Verification-driven pipeline | Phase 4 verify→fix 루프 강화 |
| bernstein (132⭐) | Deterministic scheduling | LLM 없이 결정론적 태스크 분배 |
| takt (913⭐) | Declarative agent coordination | YAML 기반 에이전트 정의 |
| flow-next (570⭐) | Auto-block stuck tasks | 4회 실패 시 자동 blocked 전환 |
메모리 & 컨텍스트 패턴
| 소스 | 패턴 | 적용 |
|---|
| beads (20K⭐) | Semantic memory compaction | 완료 태스크 3줄 요약 압축 |
| memvid (14.8K⭐) | Portable memory layer | 단일 파일 메모리 패키징 |
| GenericAgent (880⭐) | Execution path crystallization | 성공 패턴 → 스킬 자동 추출 |
| autocontext (740⭐) | Recursive self-improvement | Curator 단계 (약한 규칙 자동 정리) |
| metabot (618⭐) | Shared agent memory | 에이전트 간 지식 공유 |
코드 품질 & 보안 패턴
| 소스 | 패턴 | 적용 |
|---|
| superpowers (147K⭐) | Two-stage review gate | Spec compliance → Code quality 순차 |
| ARIS (5.8K⭐) | Cross-model adversarial review | Claude 구현 + GPT 리뷰 |
| zeroshot (1.4K⭐) | Blind validation layer | 구현 컨텍스트 없이 순수 검증 |
| continue (32K⭐) | Source-controlled AI checks | AI 리뷰를 CI에 HARD 강제 |
| forgecode (6.5K⭐) | Role-based agent permissions | 역할별 도구 화이트리스트 |
인프라 & 도구 패턴
| 소스 | 패턴 | 적용 |
|---|
| rtk (20K⭐) | CLI output compression | bash 출력 80% 토큰 절감 |
| caveman (6.6K⭐) | Token brevity | 출력 토큰 65% 절감 |
| claw-compactor (2.1K⭐) | Context compression pipeline | 입력 파일 15~82% 압축 |
| repomix (23K⭐) | Codebase packing | 코드베이스 분석 토큰 효율화 |
| apm (1.8K⭐, Microsoft) | Agent manifest | 선언적 에이전트 설정 관리 |
| markitdown (99K⭐, Microsoft) | File-to-markdown | 비텍스트 파일 → LLM 네이티브 변환 |
DevOps & CI 패턴
| 소스 | 패턴 | 적용 |
|---|
| claude-code-action (7K⭐, Anthropic) | CI self-healing loop | 테스트 실패 → 자동 수정 → 재실행 |
| gh-aw (4.3K⭐, GitHub) | Agentic workflows in CI | 에이전트를 CI 파이프라인으로 격상 |
| agent-orchestrator (5.9K⭐) | Feedback routing | CI 피드백을 해당 에이전트에 자동 라우팅 |
| agent-ci (567⭐) | Pause-on-failure | 실패 시 상태 보존 + 해당 step만 재실행 |
Karpathy 코딩 원칙
andrej-karpathy-skills (10K⭐)에서 추출:
- Think Before Coding — 가정을 먼저 명시하고, 혼란스러운 부분은 구현 전에 질문
- Simplicity First — 1000줄이 아니라 100줄로 해결
- Surgical Changes — 관련 없는 파일 수정 금지
- Goal-Driven Execution — 검증 가능한 성공 기준으로 변환 후 테스트 루프